<![CDATA[AI-resonans]]>https://news.akademix.nohttps://substackcdn.com/image/fetch/$s_!6S8c!,w_256,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F85095bc8-3300-4aab-aa54-54eb1e3e7058_1000x1000.pngAI-resonanshttps://news.akademix.noSubstackSun, 12 Apr 2026 14:15:33 GMT<![CDATA[AIR #8: Fra materialteknologi til samfunnstransformasjon ]]>https://news.akademix.no/p/air-8-fra-materialvitenskap-til-samfunnstransforhttps://news.akademix.no/p/air-8-fra-materialvitenskap-til-samfunnstransforSun, 03 Dec 2023 16:00:43 GMT

AI-Resonans hjelper deg å holde tritt med den stadig skiftende og akselererende utviklingen innen kunstig intelligens og feltets påvirkning på vår fremtid.

Subscribe now

🌍 Kunstig intelligens og samfunnet

Kunstig intelligens i samfunn og arbeidsliv. Et blikk inn i fremtiden – i dag.

Kunstig intelligens fører til drastiske forandringer i arbeidsliv og samfunn. Nedenfor har vi listet opp et utvalg rapporter som belyser temaet og indikerer viktige trender, listet kronologisk. Felles for alle er synet på KIs transformative potensiale, betydningen av etterutdanning og en strategisk ledelsesforankret tilnærming til KI i virksomheter. 

🚀 NVIDIA lanserer HGX H200, en GPU basert på Hopper-arkitekturen, for å forbedre generativ AI og HPC-arbeid. Tilgjengelige fra andre kvartal 2024.

💡 Google vurderer en massiv investering i Character.AI, et chatbot-selskap som appellerer til yngre brukere.

🌌 Samsung AI Forum 2023 fokuserte på generativ AI og introduksjonen av Samsung Gauss, en generativ AI-modell utviklet av Samsung Research.

🤖 xAI introduserer Grok, en chatbot med mer personlighet og en humoristisk vri, eksklusivt for X Premium+-abonnenter.

🌍 Google Maps har fått store AI-oppgraderinger.

🇬🇧 Microsoft har kunngjort en rekordstor AI-investering i Storbritannia–2,5 milliarder pund over de neste tre årene. En vesentlig del er dedikert til et opplæringsinitiativ som vil forsøke å utruste den britiske arbeidsstyrken med nødvendige ferdigheter for å utvikle og anvende AI-teknologier. 

📊 En studie fra Stanford Digital Economy Library og MIT Sloan School of Management studerte effekten av å utstyre kundeserviceagenter med ChatGPT. Tilgangen til verktøyet førte til en gjennomsnittlig økning på 14% i produktivitet, målt ved løste saker per time. Nybegynnere og lavt kvalifiserte arbeidere opplevde en forbedring på 34%, mens erfarne og høyt kvalifiserte arbeidere hadde minimal gevinst. 

🩺 Kunstig intelligens og helse

Fra diagnostikk til legemiddelutvikling, fra sensorer til avanserte analyseverktøy: kunstig intelligens ligger an til å revolusjonere helsesektoren.

🇺🇸 Amerikanske FDA har nylig oppdatert sin database av godkjente AI-produkter innen medisin. 692 godkjente produkter, hvorav 531 er innen radiologi. 

🇪🇺 I skrivende stund er 219 radiologi-produkter godkjent for salg i europa.

🇳🇱 Nederland er blant foregangslandene i Europa. Der har antall AI-løsninger installert ved radiologiavdelinger økt med 260% mellom 2020 og 2022, fra 19 til 68 installerte produkt. 

🇳🇴 Foreløpig er AI i lite rutinemessig bruk ved norske radiologi-avdelinger, med BoneView fra Gleamer installert som en del av Philips sin AI-platform ved Bærum sykehus som et av få eksempler. Kanskje utviklingen i Nederland gir en indikasjon på fremtiden også her til lands?

🔮Fremtidens produkter? Microsoft Research utforsker grensene for GPT-4 innen radiologi. 

📡 På radaren

Hold deg oppdatert på det siste innen kunstig intelligens, fra banebrytende teknologier og produkter til fremtredende forskningsgjennombrudd og stemmer i feltet.

🤖🔬 Gjennombrudd innen materialvitenskap?

Google DeepMind, kjent for AlphaFold, AlphaZero og andre innovative AI-system, har nå introdusert GNoME (Graphical Networks for Material Exploration). Dette verktøyet, som bruker avansert dyplæring, er et viktig fremskritt innen utviklingen av nye, nyttige materialer. Med GNoME har forskere predikert strukturer for over 2,2 millioner nye materialer, hvorav mer enn 700 allerede har blitt syntetisert i laboratorier og testes for nytteverdi. Takket være GNoME har antallet kjente, stabile materialer økt betraktelig, fra titusener til over 400,000!

Hvordan fungerer GNoME? Det kombinerer to dyp-læringsmodeller: Den første modellen genererer forslag på mer enn en milliard strukturer ved å modifisere eksisterende materialer, mens den andre modellen forutser nye materialers stabilitet basert på deres kjemiske sammensetning. Deretter vurderes disse kandidatene gjennom GNoME for å identifisere de mest lovende materialene for fremtidig utvikling.

I tillegg til GNoME's banebrytende arbeid, står Lawrence Berkeley National Laboratory's autonome laboratorium, A-Lab, i frontlinjen for å anvende disse oppdagelsene. A-Lab benytter en kombinasjon av robotteknologi og maskinlæring for å syntetisere og teste slike kandidat-materialer. Med en kapasitet til å utføre hundrevis av eksperimenter, har A-Lab allerede oppnådd betydelig suksess i å syntetisere foreslåtte forbindelser, noe som demonstrerer den praktiske verdien av disse AI-drevne oppdagelsene.

En ny æra innen materialvitenskap? Potensialet i disse fremskrittene er enormt, spesielt for sektorer som ren energi, batteriteknologi, og avansert elektronikk. 

🤖🕵️‍♂️ Forskning viser at store språkmodeller som GPT-4 har evne til å bedra: I ett tilfelle utnyttet modellen innsideinformasjon i en simulert aksjehandel og skjulte sine motiver, mens et annet studie avdekket at modellene kan indusere falske overbevisninger.

🎓 LLM i klasserommet. Forskere og pedagoger ser på ChatGPT som en mulig 'tankepartner' for læring. Mens noen uttrykker bekymring for juks, ser andre på LLMs som nyttige verktøy for å stimulere kritisk tenkning og kreativitet.

🖥️ Microsofts nye AI-chips, Maia og Cobalt, vil styrke Azure og andre tjenester. 

🌐 Amazon utvikler Olympus, en språkmodell med 2 trillioner parametere. Målet er å gjøre AWS til en mer attraktiv AI-platform for bedrifter. 

🧠 Google DeepMind foreslår et rammeverk for å klassifisere AGI-modellers evner og atferd. Tillnærmingen ligner på den brukt for autonome kjøretøy, og fokuserer på prestasjon, generell kapasitet og autonomi. Rammeverket kan bidra til å sammenligne modeller, vurdere risiko og måle fremgang mot ​AGI.

🎵 Google DeepMind og YouTube annonserer Lyria, deres mest avanserte AI musikkgenereringsmodell. 

🎬 Stability AI lanserer Stable Video Diffusion, en generativ videomodell.

🗣️ ChatGPT har fått stemmefunksjon for iPhone og Android. Et solid steg nærmere Her?

📹 Google Bard har fått en en ny utvidelse som lar AI-chatboten svare på spørsmål relatert til YouTube-videoer. Enda et bidrag til en transformasjon av nettbasert utdanning? 

☁️Forskere fra Google Research og Google DeepMind har utviklet en ny AI-modell for mer nøyaktig værvarsling.

📚 Tyler Cowens nye boklansering inkluderte en GPT-4 chatbot. En pekepinn på fremtidens bok- og forlagsbransje?

Del gjerne nyhetsbrevet videre. Send oss tilbakemeldinger og forslag via akademix.no.

Share AI-resonans

Subscribe now

]]><![CDATA[AIR #7: En produktivitetsrevolusjon?]]>https://news.akademix.no/p/air-7https://news.akademix.no/p/air-7Mon, 21 Aug 2023 14:30:11 GMT

AI-Resonans hjelper deg å holde tritt med den stadig skiftende og akselererende utviklingen innen kunstig intelligens og feltets påvirkning på vår fremtid.

Subscribe now

💼📈 Produktivitet og kunstig intelligens

Generativ kunstig intelligens kan føre til en produktivitetsrevolusjon som kan sammenlignes med introduksjonen av mikroprosessorer og internettets oppkomst. Men som med alle teknologiske fremskritt, bringer dette også med seg nye utfordringer, muligheter og potensielle risikoer for arbeidsmarkedet. Hvordan vil dette påvirke arbeidsstyrken, og hva betyr det for samspillet mellom mennesker og maskiner?

📖 Effekt på skriveoppgaver

En nylig publikasjon i Science fremhever hvordan ChatGPT kan forvandle skriveprosessen for profesjonelle. I denne studien fra MIT fant de at ChatGPT bidro til at tiden brukt på skriveoppgaver blant profesjonelle ble redusert med hele 40%, samtidig som kvaliteten økte med 18%. Verktøyet viste seg å være spesielt verdifullt ved å øke kvaliteten på arbeidet til deltakere med lavere skriveferdigheter og hjelpe høyt kvalifiserte arbeidstakere med å bli betydelig raskere uten å gå på akkord med kvalitet. Forskningsarbeidet, som benyttet et robust, randomisert studie-design lik det som brukes ved legemiddelutprøving, er grundig og overbevisende, noe som reflekteres av dets publikasjon i prestisjetunge Science.

Arbeidet har vært tilgjengelig som et ikke-fagfellevurdert Working Paper siden mars og resultatene er således potensielt noe utdatert da de var basert på den eldre modellen GPT-3.5 og ikke GPT-4.1 Allikevel representerer disse høyst vitenskapelige og troverdige funnene en viktig referanse for produktivitetsforbedringer ved hjelp av kunstig intelligens i skriveoppgaver. 

💻 Kanarifugl i kullgruven

Programvareutvikling er et område som har sett utstrakt profesjonell bruk av generativ AI over lengre tid, spesielt i form av GitHub Copilot. Systemet har vært allment tilgjengelig i mer enn et år, og en nylig analyse av produktivitetsgevinsten blant 934.533 brukere fant at nesten 30% av forslagene fra verktøyet blir akseptert og at produktivitetsgevisten øker over tid. De finner også at fordelene er størst for de minst erfarne.

Analysen var basert på den eldre GitHub Copilot bygget på GPT-3.5. Gevinstene fra GitHub Copilot X, lansert i juli og dels basert på GPT-4, kan forventes å bli enda større.

Studien estimerer at produktivitetsgevinsten fra generativ AI rettet mot programvareutviklere kan sammenlignes med å legge til 15 millioner programvareutviklere verden over innen 2030, noe som kan øke global GDP med mer enn $1.5 billioner. Dette er basert på et konservativt estimat på 30% produktivitetsgevinst og tar ikke hensyn til økt etterspørsel etter programvareutviklere forårsaket av videre digitale transformasjon.

📊 Et stort nedslagsfelt

McKinsey har skrevet en rapport som indikerer størrelsen på nedslagsfeltet: omtrent 20% av amerikanske arbeidstakere arbeider nå i roller som er sterkt påvirket av AI. Videre antyder prognoser at opptil 30% av arbeidstimene i USAs økonomi kan bli automatisert innen 2030, drevet delvis av generativ AI.

Med denne transformasjonen kommer selvsagt også bekymringer: selv OpenAI's CEO, Sam Altman, bekrefter at AI vil eliminere enkelte jobber. Dette gjør gjør blant annet livslang læring viktigere enn noensinne.

🌍 Global respons på AI-utvikling

Europeiske nasjoner er selvsagt også på vakt. Storbritannias visestatsminister Dowden har uttrykt at AI kan ha en innvirkning som overgår selv den industrielle revolusjon. Mens de teknologiske fremskrittene lover effektivitet, peker han på alvorlige risikoer som hacking av viktige infrastrukturer som en trussel.

Det arbeides iherdig med regulering av kunstig intelligens, og ulike nasjoner utforsker ulike veier. EUs arbeid med AI Act har en svært forsiktig tilnærming; USA er mer “fingrene av fatet”. Kina forsøker en vanskelig balansegang mellom innovasjon med tett kontroll på virksomheter og ytringsfriheten.

🇳🇴 Det norske Oljefondet har nylig formulert sine synspunkt om ansvarlig kunstig intelligens. De mener at selskaper bør benytte de enorme mulighetene som ligger i kunstig intelligens – på en ansvarlig måte. De fremhever tre nøkkelpunkt:

  • Selskapets styre må ta ansvar for utvikling og bruk av kunstig intelligens. Dette fører til behov for tilstrekkelig ekspertise og ressurser i styret.

  • Selskapene må kunne forklare hvilke KI-systemer de utvikler og bruker.

  • Selskapene må ha robuste prosesser for å identifisere og håndtere risiko knyttet til KI.

Selv har Oljefondet satt seg mål om å bruke kunstig intelligens til å bli 10% mer effektive i løpet av det neste året.

🤖👩 Menneske + maskin

Hvordan vil denne teknologiske revolusjonen påvirke samspillet mellom mennesker og maskiner på arbeidsplassen? En studie innen radiologi peker på fundamentale utfordringer med å kombinere menneskelig ekspertise med maskin-intelligens. I motsetning til hva en kanskje vil tro, så finner denne studien at best resultat oppnås om eksperter arbeider ved siden av, ikke sammen med kunstig intelligens.

For størst mulig gevinst fra kunstig intelligens er det avgjørende å tenke nøye på—samt bedre utrede—hvordan man bør kombinere menneske og maskin.

⚖️❓ I en verden hvor teknologi og menneskelig innsats blir stadig mer integrert, hvordan kan vi sikre at vi fremmer trivsel, vekst og velstand for alle?

🌍 Kunstig intelligens og samfunnet

Kunstig intelligens i samfunn og arbeidsliv. Et blikk inn i fremtiden – i dag.

🩺 Kunstig intelligens og helse

Fra diagnostikk til legemiddelutvikling, fra sensorer til avanserte analyseverktøy: kunstig intelligens ligger an til å revolusjonere helsesektoren.

📡 På radaren

Hold deg oppdatert på det siste innen kunstig intelligens, fra banebrytende teknologier og produkter til fremtredende forskningsgjennombrudd og stemmer i feltet.

Del gjerne nyhetsbrevet videre. Send oss tilbakemeldinger og forslag via akademix.no.

Share AI-resonans

Subscribe now

1

En annen mulig svakhet var studiets manglende vektlegging av effektiv prompt engineering og andre teknikker for å interagere med språkmodeller. Om deltakerne fikk opplæring om dette, ville man trolig observert enda høyere kvalitet på de produserte teksten

]]><![CDATA[AIR #6: Det økonomiske potensialet til generativ AI]]>https://news.akademix.no/p/air-6https://news.akademix.no/p/air-6Thu, 29 Jun 2023 10:02:56 GMT

AI-Resonans hjelper deg å holde tritt med den stadig skiftende og akselererende utviklingen innen kunstig intelligens og feltets påvirkning på vår fremtid.

Subscribe now

🌍 Kunstig intelligens og samfunnet

Kunstig intelligens i samfunn og arbeidsliv. Et blikk inn i fremtiden – i dag.

  • 💸📈 Det økonomiske potensialet til generativ AI: I en fersk rapport fremhever McKinsey det enorme potensialet generativ AI har å tilby. Mens denne banebrytende teknologien forventes å revolusjonere alle sektorer, understreker rapporten viktigheten av investeringer for å støtte arbeidstakernes kompetanseheving og eventuell overgang til nye roller.

  • 🏢📊 AI i arbeidslivet: I en omfattende undersøkelse utført av Boston Consulting Group (BCG) med 13.000 respondenter fra 18 forskjellige land, får vi innblikk i om folks holdninger og forventninger til AI og dens innvirkning på arbeidslivet.

  • 🤫💼 AI på arbeidsplassen: Ansatte holder sine AI-baserte produktivitets-triks skjult for sjefen.

  • 🛒📈 AI i dagligvarebransjen: Bransjen planlegger å øke sine satsinger med 400% før 2025, men er de klare til å møte utfordringen? Bare 9% forteller at de har den nødvendige AI-kunnskapen i staben.

  • 🎓🤖 AI i skolen: AI-veteranene Andrew Ng og Andrea Pasinetti foreslår at AI bør være en integrert del av skolepensum.

  • 💻📊 AI blant programvare-utviklere: 92% av utviklere bruker AI-verktøy i sitt daglige arbeid.

  • 💰🚀 Accenture gir gass: Investering på tre milliarder dollar over tre år signaliserer Accentures intensjoner om å være i forkant av AI-revolusjonen.

  • 🇳🇴🏛️ Venstre foreslår AI-initiativ: Venstre har lagt frem et forslag for Stortinget om å fremme kunnskap og veiledning.

📡 På radaren

Spennende utviklinger, trender og innovasjoner innen kunstig intelligens. Fra de nyeste teknologier og produkter, til betydningsfulle forskningsfremskritt og markante stemmer i feltet – vi holder deg oppdatert.

  • 🇪🇺💰 Europeisk OpenAI-rival: Bare fire uker etter oppstart, har en ny fransk utfordrer til OpenAI klart å tiltrekke seg 1,2 milliarder kroner i investeringer. Dette understreker interessen og tilliten til Europas evne til å konkurrere på det globale AI-markedet.

  • 🇳🇴🏥 AI og det norske helsedataarkivet: Hvordan 100 år med helsedata kan drive AI-innovasjon innen helse i Norge.

  • 💬📝 Chat Notebooks: Wolfram introduserer LLM-integrasjon i sine notebooks. Siste versjon av Wolframs Mathematica er et skritt på veien mot dyp integrasjon mellom Wolfram Language og språkmodeller.

  • 💬💡 Wolframs prompt-repositorium: Wolframs samling av kuraterte og kraftige prompts for språkmodeller.

  • 🔬🏥 Microsoft LLaVA-Med: En ny multimodal språkmodell spesielt rettet mot biomedisin.

  • 🐋🚀 Orca yter nært GPT-4: Orca fra Microsoft Research utkonkurrerer Vicuna-13B og har ytelse nær GPT-4. Modellen er basert på LLaMA og Microsoft har planer om å gjøre modellen åpen og tilgjengelig. OpenOrca er et initiativ for å lage åpen kildekode-varianter av Orca og også dele datasettet brukt til å trene Orca.

  • 🏥🤝 Google Cloud og Mayo Clinic: Nytt samarbeid for å utvide bruken av generativ AI i helsevesenet.

  • 🇳🇴🎓 Universitetet i Bergen: Planlegger 19 nye midlertidige AI-forskerstillinger for perioden 2024–2029, dels finansiert av EU.

  • 🗣️🔊 Metas Voicebox: Et fremskritt innen generativ AI for tale.

  • 🇨🇳📈 Baidus ERNIE 3.5: Kinesisk AI-modell som utkonkurrerer GPT-3.5 på flere områder og GPT-4 i flere kinesisk språk-oppgaver.

  • 🧠🤔 I-JEPA fra Meta: Et skritt på veien mot å innlemme sunn fornuft i AI-modeller. Yann Lecun erklærer generativ AI foreldet.

Del gjerne nyhetsbrevet videre. Send oss tilbakemeldinger og forslag via akademix.no.

Share

Subscribe now

Har du tips om kunstig intelligens-utviklingen i eller utenfor Norge? Er du selv engasjert i et prosjekt eller arbeid som du ønsker å dele med oss? Ta gjerne kontakt med oss via akademix.no.

]]><![CDATA[AIR #5: Glimt fra fremtiden]]>https://news.akademix.no/p/air-5-glimt-fra-fremtidenhttps://news.akademix.no/p/air-5-glimt-fra-fremtidenSun, 11 Jun 2023 06:00:22 GMT

AI-Resonans hjelper deg å holde tritt med den stadig skiftende og akselererende utviklingen innen kunstig intelligens og feltets påvirkning på vår fremtid.

Velkommen til AIR #5!

I dagens utgave:

  • En oppdatering fra forskningsfronten innen kunstig intelligens (AI) for datasyn, der generativ AI er stadig mer dominerende.

  • Et dykk inn i hvordan AI kan transformere helsevesenet, med de mulighetene—og utfordringene—teknologien bringer med seg.

  • Et blikk på fremtidens AI-samfunn og arbeidsliv, samt spennende innovasjoner og trender i feltet.

Subscribe now

👀💡 Glimt av fremtiden: høydepunkt fra CVPR 2023

Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) er et høydepunkt på AI-konferansekalenderen. Med den fjerde høyeste h5-indeks blant alle konferanser og tidsskrifter, er CVPR bare overgått av giganter som Nature, Science, og New England Journal of Medicine (NEJM).

Årets konferanse holdes fra 18.-22. juni og har trukket til seg imponerende 9155 innsendte bidrag, hvorav 2359 ble akseptert! 

Vi teller fire bidrag fra norske forskere: 

  • 🇳🇴 Hubs and Hyperspheres: Reducing Hubness and Improving Transductive Few-shot Learning with Hyperspherical Embeddings (UiT)

  • 🇳🇴 On the Effects of Self-Supervision and Contrastive Alignment in Deep Multi-View Clustering (UiT)

  • 🇳🇴 Shortcomings of Top-Down Randomization-Based Sanity Checks for Evaluations of Deep Neural Network Explanations (UiO)

  • 🇳🇴 NewsNet: A Novel Dataset for Hierarchical Temporal Segmentation (NTNU)

En gjennomgang av de aksepterte konferanse-bidragene avdekker en klar trend. Som innen naturlig språkanalyse (NLP) er generativ AI og foundation models i vinden i datasyn-feltet som aldri før. Konvolusjonelle nevrale nettverk, som tidligere dominerte datasyn, har blitt vippet av tronen.

Det er verdt å huske at selv om disse trendene er spennende, er det et bredt spekter av verktøy i AI-verktøykassen. Mens det er fascinerende å utforske nye teknologier, må en for praktiske anvendelser ikke glemme å balansere disse mot mer pålitelige, ressursvennlige metoder. At store språkmodeller (LLMs) og annen generativ AI kan løse et overraskende bredt spekter av oppgaver betyr ikke at de er det beste verktøyet for ditt problem. Vi vil dykke dypere inn i dette i kommende nyhetsbrev.

Subscribe now

🔬🤖 Kunstig intelligens: en katalysator for transformasjon i helsevesenet?

Kunstig intelligens har et enormt potensiale innen helsevesenet. Vi ser allerede en strøm av AI-baserte produkter og løsninger rettet mot sektoren, og jakten etter nye behandlingsmetoder, nøyaktige diagnoser og skreddersydde behandlingsplaner skreddersydd for hver pasient opptar enormt mange forskere.

Lurer du på hvordan de nyeste formene for generativ AI, som har fanget stor oppmerksomhet det siste året, er relevante for helse? 

For et dypdykk inn i emnet, anbefaler vi boken «The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond» på det varmeste. Ønsker du en mer konsis oversikt? Sjekk ut forfatterens opptredener i podcastene NEJM AI Grand Rounds og Eric Topols Ground Truths. 

Ingen kan benekte at integrasjon av AI i helsevesenet er en monumental utfordring. Vi må navigere gjennom regulatoriske begrensninger, ta hensyn til personvern, og løse og takle metodiske utfordringer knyttet til moderne AI basert på dyplæring. 

Transformasjonen fra tradisjonelle til AI-drevne systemer vil kreve en tett kobling mellom teknologi og medisin. Det betyr at klinikere, medisinske spesialister og andre helseeksperter ikke bare må være med på reisen, men være aktive drivere i utviklingsprosessen—altså solid «business engagement». Dette er mer enn bare et partnerskap; det handler om å drive en transformasjon, ikke bare en modernisering.

Utforskning av AI kan også avdekke og bidra til å løse den tekniske gjelden som ofte finnes i helsesektoren – gapet mellom ideelle systemer og det infrastruktur-lappverket vi ofte opplever. Interessen for å integrere AI kan fungere som katalysator for å takle disse utfordringene, og slik føre til bedre teknologisk infrastrukturen i helsevesenet.

Hold deg oppdatert om de nyeste trendene innen AI og medisin:

Subscribe now

🌍 Kunstig intelligens og samfunnet

Kunstig intelligens i samfunn og arbeidsliv. Et blikk inn i fremtiden – i dag.

  1. 📈 En nylig rapport fra Bloomberg Intelligence anslår at generativ AIs verdi vil skyte i været det neste tiåraet: fra $40 milliarder i 2023 til utrolige $1,3 billioner i 2032.

  2. 📈 Fortune Business Insights mener at det totale AI-markedet vil vokse fra $515.31 milliarder i 2023 til $2,03 billioner innen 2030!

  3. 💼 Forskningsdirektøren i det internasjonale pengefondet advarer om «betydelige forstyrrelser i arbeidsmarkeder» forårsaket av generativ AI.

  4. 💡 «Dette er bare starten på en revolusjon»: DeepMind-grunnlegger sier at personlige AI-assistenter vil gjøre oss bedre til omtrent alt.

  5. 🇳🇴💼 Bli kjent med det norske AI-markedet gjennom Finansavisens oversikt over 40 norske AI-selskaper. 

  6. 💭 Ken Griffin fra Citadel mener at AI-feltet trår feil ved å skape for mye hype.

  7. ⚠️ I mai måned forsvant det 3.900 jobber i USA på grunn av AI. Dette understreker den økende innvirkningen AI har på arbeidsmarkedet—også diskutert i AIR #2 og AIR #3, og utvilsomt i mange kommende nyhetsbrev.

  8. 🤝 Den største reklamebyrågruppen i verden inngår et partnerskap med NVIDIA for å generere reklame med kunstig intelligens. 

  9. 🔍 Chat med din bedrifts dokumenter med Glean Chat. Løsningen støtter Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, Jira, GitHub, og 100 andre applikasjoner.

  10. 💰 Cohere, en stor aktør som tilbyr AI for bedrifter, kunngjorde nylig en $270M finansieringsrunde.

📡 På radaren

Spennende utviklinger, trender og innovasjoner innen kunstig intelligens. Fra de nyeste teknologier og produkter, til betydningsfulle forskningsfremskritt og markante stemmer i feltet – vi holder deg oppdatert.

  1. 🇳🇴 Den offisielle ChatGPT-appen fra OpenAI er nå tilgjengelig i Norge.

  2. 📘 OpenAI lanserer en GPT «best practices»-guide. Denne vil være svært nyttig for de som vil få mest ut av denne teknologien.

  3. 💡 DeepMinds AlphaDev har oppdaget en ny og raskere sorteringsalgoritme. Denne typen algoritmer brukes flere billioner ganger hver dag, så ethvert fremskritt kan ha enorme praktiske konsekvenser.

  4. 🌍 Marc Andreessen om hvorfor kunstig intelligens vil redde verden.

  5. 💼 Salesforce, verdens største leverandør av bedriftsapplikasjoner, utvikler 15 nye AI-produkter.

  6. 🤖 Meta planlegger å inkludere AI overalt i alle sine plattformer, inkludert Facebook, Instagram. Messenger og WhatsApp.

  7. 🦅 Falcon-40b, en fullstendig åpen språkmodell, også er lisensiert for kommersiell bruk, er nå tilgjengelig. Modellen, som har 40 milliarder parametre og er trent på 1 billioner tokens, dominerer rangeringene på Hugging Face, og utkonkurrerer Metas LLaMA-modell. Test den ut her. Sjekk også ut Falcon-7B på en M1 Mac. 

  8. 🌐 MLC LLM gjør åpne store språkmodeller tilgjengelig på forbrukerenheter som nettlesere, mobile enheter, GPU-er i forbrukerklassen og annet. 

  9. 🧮 OpenAI har utviklet en ny språkmodell for matematisk problemløsning som overgår alle tidligere språkmodeller. Hemmeligheten? Gi belønning for hvert riktig trinn i resonnementene—kalt «prosess-supervision», i stedet for å bare belønne det endelige svaret, kjent som «resultat-supervision».

  10. 💻 ChatGPT på en IBM 5155 Portable PC fra 1984.

  11. 🔈 Hør ChatGPT snakke. Speechkis ChatGPT-plugin konverterer genererte responser til tale.

  12. 🙌 Bjørn Karmann har laget et kamera som beskriver en scene og deretter returnerer et AI-generert «fotografi». Sjekk ut denne slående demoen. 

  13. 🎮 Unity bygger et åpent økosystem for AI-støttet spillutvikling.

  14. 📱 Transformers står bak autocorrect, prediktiv tekst, live-transkripsjon av telefonsvarer, og diktafon-funksjonalitet i den kommende oppdateringen av iPhones operativsystem (iOS 17).

Del gjerne nyhetsbrevet videre. Send oss tilbakemeldinger og forslag via akademix.no.

Share AI-resonans

Subscribe now

Har du tips om kunstig intelligens-utviklingen i eller utenfor Norge? Er du selv engasjert i et prosjekt eller arbeid som du ønsker å dele med oss? Ta gjerne kontakt med oss via akademix.no.

]]><![CDATA[AIR #4: Forskning møter kunstig intelligens]]>https://news.akademix.no/p/air-4-forskning-mter-kunstig-intelligenshttps://news.akademix.no/p/air-4-forskning-mter-kunstig-intelligensThu, 01 Jun 2023 06:51:49 GMT

AI-Resonans hjelper deg å holde tritt med den stadig skiftende og akselererende utviklingen innen kunstig intelligens og feltets påvirkning på vår fremtid.

Subscribe now

🔬💡 Kunstig intelligens som hjelpemiddel i forskning

Kunstig intelligens kan brukes til mer enn å skape banebrytende fremskritt for forskningen. Den kan også være et uvurderlig verktøy for å håndtere den enorme informasjonsmengden forskere står overfor hver dag.

Store språkmodeller (LLMs), slik som GPT-modellene bak ChatGPT, kan bistå med gjennomgang av litteratur, analyse av data, og hjelpe en å holde tritt med forskningsfronten. Med deres evne til å fordøye store mengder informasjon, oppsummere komplekse dokumenter, og til og med generere nye ideer, kan LLMs være til stor hjelp for forskere i mange deler av forskningsprosessen, fra hypotesegenerering til formidling av resultater.

Semantic Scholar og Elicit er to løsninger som har fått stor oppmerksomhet, og de illustrerer hvordan AI-drevet teknologi kan effektivisere forskningsprosessen. Men dette er bare toppen av isfjellet. Det finnes et vell av andre AI-drevne verktøy og tjenester designet for å støtte forskningsarbeid.

Det er imidlertid viktig å være klar over de mange utfordringene med å bruke store språkmodeller til forskningsarbeid. De kan ofte dikte opp informasjon, altså hallusinere eller, mer presist, konfabulere, og det er vanskelig å sikre at de sitere korrekte kilder. I tillegg kan de gi ulike responser hver gang, noe som fører til utfordringer med reproduserbarhet. 

Men, som man alltid må huske når det er innvendinger mot språkmodeller: den virkelige kraften utløses når de brukes i samarbeid med menneskelige eksperter som kjenner det aktuelle domenet. En må selv evaluere og validere resultater fra slike former for generativ AI. Ved å kombinere menneskelig ekspertise med AI-verktøy, kan en utnytte det beste fra både biologisk og kunstig intelligens.

Nedenfor har vi samlet en alfabetisk liste over noen spennende verktøy til bruk i forskningsprosessen. Listen er langt fra uttømmende, mange overlapper i deres funksjonalitet, og de fleste av dem er hverken veletablerte eller vil nødvendigvis eksistere over lang tid. Feltet utvikler seg svært raskt, og det kan være utfordrende å «skille skitt fra kanel».

  • AskYourPDF: chat med ethvert PDF-dokument, for eksempel lærebøker, forskningsartikler, forretningsrapporter og historiske dokumenter. Også tilgjengelig som en ChatGPT Plugin.

  • ChatPDF: et annet verktøy for å chatte med en PDF.

  • Connected Papers: lag en visuell graf av artikler som ligner. Kan bistå med å skaffe oversikt over et akademisk felt, sørge for en ikke har oversett viktige artikler, og oppdage de mest relevante tidligere arbeider.

  • Consensus: søk etter kontrollert, objektiv informasjon ved hjelp av kunstig intelligens.

  • Docalysis: et annet verktøy for å chatte med PDF-dokumenter.

  • Doclime: enda et verktøy for å chatte med PDF-dokumenter.

  • Elicit: en kunstig intelligens-basert forskningsassistent. Kan automatisere deler av arbeidet med litteraturstudier og også utpeking av nye forskningsretninger. 

  • HeyScience: en personlig forskningsassistent som kan lese og analysere vitenskapelige artikler, hjelpe deg med å oppdage relevant litteratur, overvåke forskningstrender, fordøye komplekse artikler, og motta pre-submission-reviews. 

  • Inciteful: bygger et nettverk av akademiske artikler og analyserer nettverket for å bistå med å oppdage den mest relevante litteraturen.

  • 🇳🇴 Keenious: finn relevant forskning knyttet til ethvert dokument. Løsningen er utviklet i Norge og er tatt i bruk ved flere internasjonale utdanningsinstitusjoner.

  • Lateral: hjelper brukere å lese, finne, dele og organisere sin forskning på ett sted. 

  • Litmaps: programvare for litteraturgjennomgang. Kan foreta automatiske søk i sitater og visualisere søkeresultater i et såkalt Litmap.

  • OpenRead: chat med artikler og få bistand med litteraturstudier.

  • Paper Digest: tilbyr en kunnskapsgraf og naturlig språkbehandling skreddersydd for teknologidomenet. Søk, gjennomgang, spørsmål og svar, og generering av faktabasert innhold.

  • Research Rabbit: laget for å bistå forskere med å finne og utforske relevante artikler. Oppretter grafer av tilknyttede artikler og kan blant annet gi personlige anbefalinger.

  • Scholarcy: et sammendragsverktøy som konverterer lange artikler til korte småbiter. Identifiserer nøkkelinformasjon som informasjon om studiedeltakere, dataanalyser, hovedfunn og begrensninger.

  • Scite: forstå konteksten av forskning gjennom siteringsanalyse. Se hvordan en vitenskapelig artikkel har blitt sitert ved å gi konteksten for siteringen og hvorvidt siterende artikler gir støttende eller motstridende bevis.

  • Semantic Scholar: et gratis, AI-drevet forskningsverktøy for vitenskapelig litteratur, utviklet ved Allen Institute for AI. 

  • Semantic Reader: et kunstig intelligens-støttet leseverktøy fra Semantic Scholar.

  • Sharly AI: atter et verkøy for å chatte med dokumenter.

  • SciSpace: en forskningsassistent som bistår med å fordøye komplekse tekster, matematikk og tabeller. Kan også brukes til å søke og finne artikler.

🇳🇴🚨 Er en av pillarene for å ta i bruk kunstig intelligens i Norge i ferd med å råtne?

Hvordan man skal definere kunstig intelligens er det strid om, men en ting er sikkert: feltet er basert på matematikk, statistikk og IT-fag. Uten et solid fundament i realfag og IKT-fag vil det være vanskelig å utforske, utvikle og ta i bruk kunstig intelligens.

Derfor er det problematisk at Norge står på kanten av en IT-kompetansekrise.

Regjeringens forslag om å kutte 1.500 IKT-studieplasser i statsbudsjettet for 2023 har utløst en bølge av kritikk. IKT-Norge, en ledende stemme i bransjen, har uttrykt sterk motstand mot dette forslaget. De mener at det et skrikende behov for flere studieplasser, gitt den akutte mangelen på IT-kompetanse i landet. 

Samfunnsøkonomisk Analyse har estimert at Norge vil mangle 40 000 personer med teknologikompetanse innen 2030. Dette er en alarmerende prognose, spesielt når 80 prosent av IT-selskapene allerede sliter med å få kompetent arbeidskraft. 

Vi trenger en større satsing på IT-kompetanse i Norge. Dette innebærer ikke bare å øke antall IT-studieplasser, men også arbeide hardt og strategisk med rekruttering, satse på etter- og videreutdanning, samt å åpne grensene for internasjonale talenter.

📡 På radaren

Et blikk på noen av de mest spennende utviklingene, trendene og innovasjonene innen kunstig intelligens. Fra de nyeste teknologier og produkter, til betydningsfulle forskningsfremskritt og markante stemmer i feltet – vi holder deg oppdatert.

  • 🌐🗣️ Én modell for alle verdens språk? Metas Massively Multilingual Speech (MMS)-prosjekt tar et stort skritt fremover i tale-gjenkjenning og -syntese, med støtte for over 1000 språk, og med preliminære resultater for nærmere 4,000. Modeller i flere størrelser er tilgjengelige under en åpen lisens, både forhåndstrente og fin-tunede. Interessant nok halverer MMS-modeller feilraten til OpenAIs Whisper, samtidig som modellene dekker 11 ganger flere språk.

  • 🎧🗣️ SoundStorm er en ny effektiv lydgenereringsmodell for rask og høykvalitets lydsyntese.

  • 👋⏰ TikTokChatBot: TikTok hopper på chatbot-trenden med deres Tako-chatbot.

  • 🧩 Scikit-LLM: Sømløs integrasjon av store språkmodeller i scikit-learn.

  • 🌍⚠️ Diskusjoner og voksende bekymringer knyttet til risikoen ved kunstig intelligens får mye oppmerksomhet. Men samtidig er det vanskelig for eksperter å bli enige om spesifikke advarsler. Center for AI Safety har formulert en konsis uttalelse for å stimulere dialog og øke bevisstheten blant beslutningstakere og samfunnet generelt. Denne uttalelsen har blitt signert av en rekke fremtredende skikkelser i AI-feltet, inkludert Geoffery Hinton, Yoshua Bengio, Demis Hassabis og Sam Altman (men det er noen merkbare unntak). Youshua Bengio har forøvrig mer å si om saken. Dette understreker ikke bare viktigheten av uttalelsen, men bekrefter også den brede enigheten i AI-miljøet om nødvendigheten av å adressere de aktuelle risikoene. Uttalelsen er svært kort. Her er den i sin helhet: 
    Mitigating the risk of extinction from AI should be a global priority alongside other societal-scale risks such as pandemics and nuclear war.

  • 🇪🇺 OpenAIs trusler om å trekke ChatGPT fra det europeiske markedet hvis EU “overregulerer” møter motbør.

  • 🇪🇺 EU-kommisjonens har skrevet interne retningslinjer for bruk av ChatGPT og annen generativ AI

  • 🕹️ NVIDIAs Avatar Cloud Engine skal muliggjøre intelligent og dynamisk dialog med ikke-spillbare karakterer (NPCs). Vil dette føre til mer realistiske og engasjerende spillopplevelser? 

  • 🕹️ Flere LLM-drevne Minecraft-agenter er nå tilgjenglige.

  • 🧬 BiomedGPT er en ny, multimodal transformer-modell rettet mot biomedisin. 

  • 🔝💻 NVIDIA DGX GH200 er først ute med å nå den imponerende milepælen på 100 terabyte VRAM. Dette er en betydelig oppgradering sammenlignet med dens forgjengere, slik som DGX A100. Store aktører innen teknologisektoren, inkludert Google, Meta og Microsoft, er forventet å være blant de første til å implementere dette nye systemet.

  • 🌊 Googles AI-baserte Flood Hub har utvidet sin flomprognose til 80 land. Løsningen gir regjeringer, hjelpeorganisasjoner og enkeltpersoner relevant flomdata og prognoser opptil 7 dager i forveien.

  • 👀 Google vil snart vise deg AI-genererte annonser.

Share

Har du tips om kunstig intelligens-utviklingen i eller utenfor Norge? Er du selv engasjert i et prosjekt eller arbeid som du ønsker å dele med oss? Ta gjerne kontakt med oss via akademix.no.

]]><![CDATA[AIR #3 Kunstig intelligens og fremtidens arbeidsliv]]>https://news.akademix.no/p/air-3https://news.akademix.no/p/air-3Mon, 29 May 2023 06:01:08 GMT

AI-Resonans hjelper deg å holde tritt med den stadig skiftende og akselererende utviklingen innen kunstig intelligens og feltets påvirkning på vår fremtid.

Subscribe now

💼 Kunstig intelligens: Nøkkelen til fremtidens arbeidsliv

Kunstig intelligens (AI) er i ferd med å transformere arbeidslivet slik vi kjenner det.

💡 Den siste utgaven av Microsofts årlige Work Trend Index-rapport har tre hovedfunn:

  1. Digital overflod hemmer innovasjon: Mange ansatte sliter med å finne energi til å utføre jobben sin, noe som også påvirker deres evne til innovasjon og strategisk tenking. AI kan bidra til å frigjøre tid og dermed legge til rette for mer konsentrert og innovativt arbeid.

  2. Ansatte ønsker AI: Flertallet av de ansatte ønsker å delegere så mye arbeid som mulig til AI.

  3. Ansatte trenger kompetanse: Det er viktig at alle ansatte lærer å bruke AI effektivt. Ledere understreker betydningen av opplæring og utvikling av evne til å evaluere AI-resultater.

📋 En undersøkelse utført av Beautiful.ai gir innsikt i hvordan amerikanske ledere ser på implementering av AI. Omtrent alle de spurte lederene oppgir at deres ansatte allerede har tatt i bruk AI på arbeidsplassen, og at de betrakter AI som et verktøy for å forbedre ansattes prestasjoner.

📈 En rapport fra Goldman Sachs utforsker hvordan generativ AI kan øke produktiviteten og stimulere økonomisk vekst. Rapporten påpeker at AI endrer måten vi arbeider og samarbeider på, og også at bedrifter må sørge for å utruste ansatte med nødvendige ferdigheter for å lykkes i en AI-drevet fremtid.

💻 Programvareutvikling er et område hvor AI allerede har vist seg som en verdifull ressurs. Det finnes en rekke kraftige verktøy som kan bidra til å skrive programmeringskode, noe som kan spare tid og ressurser i utviklingsprosessen. Ifølge lederen av programvareselskapet Freshworks, har deres bruk av OpenAIs kodestøtteverktøy redusert tiden det tar å fullføre kodeoppgaver fra 8-10 uker til bare noen få dager.

🇳🇴? Hvordan kan Norge posisjonere seg for å dra nytte av denne utviklingen? Hvordan kan vi sørge for at de forventede nye arbeidsplassene også oppstår i Norge?

🎩🐇 Er språkmodellers «emergente evner» en illusjon?

En rekke forskere og andre har pekt på hvordan store språkmodeller (LLM) tilsynelatende besitter uventede emergente egnskaper, definert som som evner som finnes ikke i små modeller, men oppstår i store modeller. En nylig studie utført av forskere fra Stanford antyder imidlertid at dette fenomenet kan være en illusjon forårsaket av bruk av misvisende ytelsesmål.

Vanlige ytelsesmål, også kjent som metrikker, gir mindre modeller en ulempe, noe som skaper inntrykk av at nye, plutselige evner dukker opp ettersom modellene vokser. Når alternative metrikker tas i bruk, forsvinner denne antatte spranget i evner, og erstattes av en jevn, lineær vekst i modellens evner ettersom størrelsen øker.

Studien tilfører et friskt perspektiv i debatten om potensialet for kunstig intelligens og understreker viktigheten av å velge riktige metrikker for evaluering av modellenes prestasjoner.

📡 På radaren

Et blikk på noen av de mest spennende utviklingene, trendene og innovasjonene innen kunstig intelligens. Fra de nyeste teknologier og produkter, til betydningsfulle forskningsfremskritt og markante stemmer i feltet–vi holder deg oppdatert.

  • 🇳🇴🤖 Norsk robotikk i tet: 1X Technologies, et norsk robotikkfirma, kan stolt proklamere seg selv som det aller første selskapet som har satt en AI-basert, humanoide robot i drift i reelle omgivelser-spesifikt som sikkerhetsvakter. Nyheten kom i kjølevannet av en finansieringsrunde på $23m i mars hvor investorer som OpenAI, Alliance Venture, Skagerak Capital og Sandwater kom på eiersiden.

  • 🇳🇴🤝 Bli en del av et nytt LLM-fellesskap i Oslo som planlegger regelmessige sosiale sammenkomster, tekniske foredrag, workshops og gruppe-prosjekter knyttet til LLMs og deres innvirkning på samfunnet. 

  • 🇳🇴🚀 a16z inn i norsk AI-selskap. Andreessen Horowitz (a16z), et av de mest anerkjente venturekapitalselskapene i Silicon Valley, har nylig investert i norske Sloyd.ai. Sloyd har utviklet en løsning for prosedyrisk generering av 3D-modeller.

  • 💬 Mens 58% av amerikanerne rapporterer at de kjenner til ChatGPT, viser ny statistikk at bare 14% faktisk har prøvd den selv.

  • 🤗🏆 Et Stable Diffusion-øyeblikk for LLMs? StarCoder, en åpen kilde-kodemodellen fra HuggingFace sitt BigCode-prosjekt, utkonkurrerer kommersielle, lukkede modeller på flere benchmarks. Med prestasjoner på linje med eller bedre enn lukkede modeller, og muligheten for lokal installasjon og tilpassing, kan vi nå være vitne til et skifte i lederposisjon fra lukkede til åpne språkmodeller?

  • 🤗💬🔧 Agents & Tools: HuggingFace Transformers tar et modig skritt fremover. Den brede samlingen av LLMs tilgjengelig via HuggingFace kan nå fungere som agenter som genererer outputs for ulike verktøy. Dette gjør det mulig å sette opp lokale agenter med tilgang til verktøy og plugins.

  • 🤗💡🤝 IBM Watson er tilbake! Noen vil nok hevde at IBM Watson aldri har vært borte, men med deres partnerskap med HuggingFace om watsonx.ai har de ikke bare en eksistens, men kanskje også fornyet relevans. 

  • 🤗 HuggingFace sitt Transformers-bibliotek markerer forøvrig en milepæl med 100 000 stjerner på GitHub.

  • 📈🔥 NVIDIAs aksjekurs går til himmels drevet av den voldsomme etterspørselen av GPUer forårsaket av generativ AI. Nytt permanent medlem i $1 trillion-klubben sammen med Apple, Microsoft, Alphabet og Amazon?

  • 👑 Ny konge av open-source LLMs: MosaicML introduserer MPT-7B, en språkmodell med 7 milliarder parametre, som matcher ytelsen til Metas LLaMA-modell. Modellen har åpen kildekode og er, i motsetning til LLaMA, lisensiert for kommersiell bruk. Den kan håndtere kontekstlengder på opptil 65 000 tokens, noe som tilsvarer en hel bok. 

  • 👾 Fremtiden er 8-bit! Optimeringsteknikken SmoothQuant gjør det nå mulig å kjøre store språkmodeller på CPU. Her er chatbot som kjører på én enkelt Intel CPU.

  • 🎨 Generativ AI i Photoshop: Adobe Firefly er nå tilgjengelig i Photoshop, med en gratis tilgjengelig beta-versjon. Dette kraftige verktøyene i hendene på de uttallige Photoshop-brukerene er både spennende og potensielt problematisk. 

  • 💻⏱️ QLoRA, en ny fin-tunings-metode, gjør det mulig å trene 65B-parametermodeller på en enkelt 48GB GPU. Deres flaggskipmodell, Guanaco, oppnår 99.3% av ChatGPTs ytelse etter bare 24 timers fin-tuning.

  • ➕ Wolfram har integrert LLMs.

  • 🐼 PandasAI. Generativ AI i et av de mest brukte dataanalyseverktøyene. 

Share

Har du tips om kunstig intelligens-utviklingen i eller utenfor Norge? Er du selv engasjert i et prosjekt eller arbeid som du ønsker å dele med oss? Ta gjerne kontakt med oss via akademix.no.

]]><![CDATA[AIR #2: AI i virksomheter; ChatGPT Plugins og iOS app; AI i utdanning; lokal AI; m.m.]]>https://news.akademix.no/p/air-2https://news.akademix.no/p/air-2Mon, 22 May 2023 06:01:09 GMT

AI-Resonans hjelper det å holde tritt med den stadig skiftende og akselererende utviklingen innen kunstig intelligens og feltets påvirkning på vår fremtid.

Subscribe now

💰 Hva enhver CEO bør vite om generativ AI

Er generativ AI en teknologi-hype eller en essensiell del av fremtiden? Hva er verdien for din bedrift? McKinsey Digital har skrevet en veiledning om generativ AI og hva enhver leder bør vite. 

Våre utvalgte høydepunkt:

  1. Essensielt, ikke bare en mulighet: Ledere anbefales å begynne å utforske generativ AI umiddelbart. Hopp i det og lær underveis! 

  2. Uunnværlig: Generativ AI blir stadig mer sentral for kunnskapsarbeidere, og vil potensielt føre til betydelig økning i produktivitet. Med integrasjoner i dagligdagse verktøy som e-postsystemer og tekstbehandlingsprogrammer, vil generativ AI bli et nøkkelverktøy i den moderne arbeidshverdagen.

  3. Kan tas i bruk nå: Det er allerede praktiske anvendelsesområder for generativ AI som kan gi betydelige fordeler. Og dette går langt ut over chatbots: en bred rekke av aktiviteter kan utnytte automatiserings- og effektiviserings-potensialet til generativ AI.

  4. Synliggjør mulighetene: Selv om generativ AI er i en tidlig fase, bør man allerede nå demonstrere hvordan denne teknologien kan transformere, eller i det minste påvirke, virksomheten. Dette kan oppnås ved å sette i gang et ‘fyrtårnsprosjekt’ eller ved å presentere et konseptbevis (Proof of Concept, PoC).

  5. Utvikle arbeidsstyrken: Bedrifter bør sterkt vurdere å rekruttere nye talenter, i tillegg til å øke teknologikompetansen blant eksisterende ansatte. En samordnet innsats fra ledelsen er avgjørende for å identifisere den nødvendige kunnskapen basert på prioriterte anvendelsesområder. 

🇳🇴 Hvordan henger Norge med i utviklingen? Tidligere generalsekretær i IKT-Norge, Per Morten Hoff, har tydelig påpekt at Norge henger etter resten av Europa, og Europa ligger langt bak USA og Kina. Hoff anbefaler sterkt at alle virksomheter – private så vel som offentlige – prioriterer kunstig intelligens høyt i 2023. Dette innebærer at AI bør være et sentralt tema i diskusjoner på ledermøter og i styresammenhenger.

🎓 Utdanning er nøkkelen til å realisere det fulle potensialet av generativ AI. Det er essensielt at teknologi- og IKT-utdanning forsterkes, og at vi utdanner flere kandidater. Samtidig må vi tilrettelegge for en mer inkluderende tilnærming til kunnskapsoppbygging. Dette innebærer relevante videreutdanningsprogrammer for de som allerede er i arbeidslivet. Med den raske utviklingen av teknologiske trender, blir livslang læring og kontinuerlig profesjonell utvikling mer viktig enn noen gang. Som belyst i AIR #1 kan kunstig intelligens heldigvis også være en del av løsningen her.

🌍 Kunstig intelligens og samfunnet

Kunstig intelligens møter samfunnet: fra helsevesen til transport og handel. Et blikk inn i fremtiden – i dag.

  • 👩‍⚕️ AI-assistert legeutdanning: med Hippocratic AI kan medisinerstudenter interagere med AI-simulerte pasienter, trene på tolkning av prøver og undersøkelser, stille diagnoser basert på realistiske scenarier, og motta tilbakemelding på deres kliniske resonnerings-evner. 

  • 📈 Googles nye Med-PaLM 2-modell overgår leger på 1066 medisinske spørsmål. Ytelsen ble evaluert og vurdert av en gruppe erfarne leger. Hippocratic AI rapporterer om en forbedring over GPT-4 på omtrent 1% med sine modeller. Hvordan vil Hippocratic AIs AI-assisterte utdanning utvikle seg når de etterhvert får tilgang til kraftige modeller som Med-PaLM 2?

  • 🎓 Skoleledere i Storbritannia lanserer en gruppe for å beskytte studenter mot risikoer forbundet med kunstig intelligens. Feltet utvikler seg alt for raskt til at myndighetene alene kan gi den nødvendige løpende rådgivningen. 

  • 📉 BT (tidligere British Telecom) har planer om å redusere antall ansatte med opptil 55.000, noe som utgjør 40% av arbeidsstyrken, innen 2030. Omtrent 10.000 av disse kuttene begrunnes med fremskritt innen generativ kunstig intelligens.

  • ⚔️ Google I/O legger grunnlaget for kommende AI-kamper.

📡 På radaren

Vi gir deg et blikk på de mest spennende utviklingene, trendene og innovasjonene innen kunstig intelligens, alt fra nyeste teknologier og produkter, til betydningsfulle forskningsfremskritt og innflytelsesrike stemmer i feltet.

🔀 Dagens avstikker:

Richard Feynmans metode for læring

Fysiker og nobelprisvinner Richard Feynman hadde en overraskende enkel tilnærming til å mestre komplekse emner: Lær dem så godt at du kan forklare dem for et barn. Dette utgjør kjernen i Feynman-metoden, en firetrinns tilnærimg designet for å fordype forståelsen, konsolidere kunnskapen og eliminere usikkerhet rundt komplekse konsepter. 

  • Trinn 1: Velg et konsept, et begrep eller et emne. Det kan være alt fra evolusjonsteorien til hvordan generative pre-trained transformers (GPT) fungerer. Når du har valgt emnet, studer det i dybden. Du trenger ikke fullstendig mestring på dette stadiet - samle bare nok informasjon for å etablere en grunnleggende forståelse.

  • Trinn 2: Lær det til et barn. Nå skal du sette ord på det du har lært - men med en vri. Du må forklare emnet som om du lærer det til et barn. Dersom du finner dette utfordrende, kan det indikere at din forståelse av emnet ikke er så dyp som du først trodde.

  • Trinn 3: Identifiser kunnskapshull og gå tilbake til kildematerialet. Ved forsøk på å forenkle konseptet vil du uunngåelig oppdage områder hvor kunnskapen er usammenhengende eller svak. Når du oppdager disse hullene, vend tilbake til kildematerialet for ytterligere studie.

  • Trinn 4: Forenkle, bruk analogier, lær noen andre. På dette punktet har du en god nok forståelse av konseptet til å forklare det på en enkel måte. Men Feynman råder deg til å gå enda lenger. Kan du forenkle forklaringen ytterligere? Kan du sammenligne det med noe kjent eller introdusere en analogi for å gjøre konseptet mer forståelig? Forsøk også å gjenkalle konseptet etter en stund eller prøve å lære det til noen andre. Dette gir deg ekstra tilbakemelding på din forståelse, og bidrar til å feste og integrere informasjonen i hjernens nettverk for langtidshukommelse.

Feynman-teknikken er en oppfordring til aktiv læring, snarere enn passiv absorpsjon av informasjon. Den handler ikke bare om å mestre et emne, men å stimulere til livslang intellektuell nysgjerrighet og interesse for læring som kan utvide seg til alle kunnskapsområder, som næringsliv, økonomi, kultur, teknologi og vitenskap. Feynman begynte for eksempel tidlig med å lære seg kalkulus.

Share

Har du tips om kunstig intelligens-utviklingen i eller utenfor Norge? Er du selv engasjert i et prosjekt eller arbeid som du ønsker å dele med oss? Ta gjerne kontakt med oss via vår hjemmeside akademix.no.

]]><![CDATA[AIR #1: AI i utdanning; PaLM 2; kognisjon i menneske og maskin; m.m.]]>https://news.akademix.no/p/air-1https://news.akademix.no/p/air-1Sun, 14 May 2023 06:00:55 GMT

AI-Resonans holder deg oppdatert på AI-teknologien og dens påvirkninger på vår fremtid. Vi hjelper deg å holde tritt med den stadig skiftende og akselererende utviklingen innen kunstig intelligens.

Subscribe now

👩‍🏫 Kunstig intelligens i klasserommet

Mange frykter kunstig intelligens sin innvirkning på utdanning og det skrives mye om elevers og studenters potensielle misbruk av applikasjoner1 som ChatGPT. Mindre omtalt er det enorme potensialet kunstig intelligens har for en positiv transformasjon av utdanning (video; 15:36).

Blant annet kan hver elev og student få sin egen AI-støttet personlig veileder. En slik veileder kan bistå med å identifisere feiloppfatninger, tilby persontilpasset læring, promotere en sokratisk dialog, og generelt øke læringsutbyttet.

AI-veiledere kan bygges inn i verktøy elever og studenter allerede arbeider med, eksemplifisert med Khan Academys Khanmigo som er basert på AI-modellen GPT-42 og utviklet i samarbeid med OpenAI.

🔒 vs 🌐 «Big Tech» versus resten

I et nylig lekket internt Google-notat påstår en anonym person at både Google og OpenAI vil bli utkonkurrert av kunstig intelligens-modeller og -løsninger basert på åpen kildekode dersom de ikke endrer taktikk.

Gapet mellom proprietære, lukkede systemer fra «big tech» og de som er åpent tilgjengelig lukker seg raskt! Systemer fra Google og OpenAI er allerede flere størrelsesordener bak når det gjelder hvor mye beregningsressurser som kreves for å utvikle, trene og bruke slike AI-modeller.

Det lekkede notatet minner om Bill Gates berømte brev Internet Tidal Wave fra 1995, som var en drivkraft for en stor transformasjon av Microsofts retning og strategi:

«The Internet is the most important single development to come along since the IBM PC was introduced in 1981.»

«I want every product plan to try and go overboard on Internet features.».

Det er ingen grunn til å forvente at notatet reflekterer tenkningen i toppledelsen hos Google, men det fremhever mange tankevekkende poeng for alle som er interessert i fremtiden for AI, åpen kildekode, og teknologiindustrien.

👀 PaLM 2, Googles GPT-4-konkurrent

Google lanserte denne uken sin GPT-4-konkurrent PaLM 2, en betydelig oppgradering av deres PaLM fra april 2022. Modellen brukes av Googles Bard (ikke tilgjengelig i Norge) og kan aksesseres gjennom deres PaLM API (men her er det lang venteliste).

PaLM 2 danner grunnlaget for mange av de 25 nye AI-produktene lansert Googles årlige Google I/O-konferanse, inkludert ny funksjonalitet for Google Search, Gmail, Google Photos, Google Maps, Google Slides, Google Docs, og mye mer.

Som med OpenAIs lansering av GPT-4 holdes de tekniske detaljene bak PaLM 2 i stor grad hemmelige. 

Fundamentalt sett fungerer ikke PaLM 2 annerledes enn PaLM fra 2022, men dette er et springbrett mot Gemini som er en helt ny generasjon multimodal3 AI-modell under utvikling hos Google DeepMind. 

“We’re already at work on Gemini — our next model created from the ground up to be multimodal, highly efficient at tool and API integrations, and built to enable future innovations, like memory and planning. Gemini is still in training, but it’s already exhibiting multimodal capabilities never before seen in prior models.”

🤖 Kognisjon i menneske og maskin

«At et system eller en prosess er i stand til å gi gode prediksjoner på en oppgave som også kan utføres av mennesker betyr ikke at den underliggende tankegangen ligner på menneskenes». 

I LLM cognition is probably not human-like fra LessWrong samles en rekke tankeeksperiment og observasjoner for å utforske denne påstanden.

📡 På radaren

Håndplukkede oppdateringer fra den siste uken. Fra ferske forskningsresultater til banebrytende applikasjoner og hvordan AI påvirker samfunnet.

Share

1

Applikasjon: Et program eller en programvare som brukes til en spesifikk oppgave eller funksjon.

2

GPT-4: Generative Pre-trained Transformer 4, en AI-modell utviklet av OpenAI og tilgjengelig via ChatGPT Plus.

3

Multimodal: Evnen til å behandle flere forskjellige typer inndata, for eksempel lyd, bilde og tekst.

]]>