AI-Resonans hjelper deg å holde tritt med den stadig skiftende og akselererende utviklingen innen kunstig intelligens og feltets påvirkning på vår fremtid.
💼📈 Produktivitet og kunstig intelligens
Generativ kunstig intelligens kan føre til en produktivitetsrevolusjon som kan sammenlignes med introduksjonen av mikroprosessorer og internettets oppkomst. Men som med alle teknologiske fremskritt, bringer dette også med seg nye utfordringer, muligheter og potensielle risikoer for arbeidsmarkedet. Hvordan vil dette påvirke arbeidsstyrken, og hva betyr det for samspillet mellom mennesker og maskiner?
📖 Effekt på skriveoppgaver
En nylig publikasjon i Science fremhever hvordan ChatGPT kan forvandle skriveprosessen for profesjonelle. I denne studien fra MIT fant de at ChatGPT bidro til at tiden brukt på skriveoppgaver blant profesjonelle ble redusert med hele 40%, samtidig som kvaliteten økte med 18%. Verktøyet viste seg å være spesielt verdifullt ved å øke kvaliteten på arbeidet til deltakere med lavere skriveferdigheter og hjelpe høyt kvalifiserte arbeidstakere med å bli betydelig raskere uten å gå på akkord med kvalitet. Forskningsarbeidet, som benyttet et robust, randomisert studie-design lik det som brukes ved legemiddelutprøving, er grundig og overbevisende, noe som reflekteres av dets publikasjon i prestisjetunge Science.
Arbeidet har vært tilgjengelig som et ikke-fagfellevurdert Working Paper siden mars og resultatene er således potensielt noe utdatert da de var basert på den eldre modellen GPT-3.5 og ikke GPT-4.1 Allikevel representerer disse høyst vitenskapelige og troverdige funnene en viktig referanse for produktivitetsforbedringer ved hjelp av kunstig intelligens i skriveoppgaver.
💻 Kanarifugl i kullgruven
Programvareutvikling er et område som har sett utstrakt profesjonell bruk av generativ AI over lengre tid, spesielt i form av GitHub Copilot. Systemet har vært allment tilgjengelig i mer enn et år, og en nylig analyse av produktivitetsgevinsten blant 934.533 brukere fant at nesten 30% av forslagene fra verktøyet blir akseptert og at produktivitetsgevisten øker over tid. De finner også at fordelene er størst for de minst erfarne.
Analysen var basert på den eldre GitHub Copilot bygget på GPT-3.5. Gevinstene fra GitHub Copilot X, lansert i juli og dels basert på GPT-4, kan forventes å bli enda større.
Studien estimerer at produktivitetsgevinsten fra generativ AI rettet mot programvareutviklere kan sammenlignes med å legge til 15 millioner programvareutviklere verden over innen 2030, noe som kan øke global GDP med mer enn $1.5 billioner. Dette er basert på et konservativt estimat på 30% produktivitetsgevinst og tar ikke hensyn til økt etterspørsel etter programvareutviklere forårsaket av videre digitale transformasjon.
📊 Et stort nedslagsfelt
McKinsey har skrevet en rapport som indikerer størrelsen på nedslagsfeltet: omtrent 20% av amerikanske arbeidstakere arbeider nå i roller som er sterkt påvirket av AI. Videre antyder prognoser at opptil 30% av arbeidstimene i USAs økonomi kan bli automatisert innen 2030, drevet delvis av generativ AI.
Med denne transformasjonen kommer selvsagt også bekymringer: selv OpenAI's CEO, Sam Altman, bekrefter at AI vil eliminere enkelte jobber. Dette gjør gjør blant annet livslang læring viktigere enn noensinne.
🌍 Global respons på AI-utvikling
Europeiske nasjoner er selvsagt også på vakt. Storbritannias visestatsminister Dowden har uttrykt at AI kan ha en innvirkning som overgår selv den industrielle revolusjon. Mens de teknologiske fremskrittene lover effektivitet, peker han på alvorlige risikoer som hacking av viktige infrastrukturer som en trussel.
Det arbeides iherdig med regulering av kunstig intelligens, og ulike nasjoner utforsker ulike veier. EUs arbeid med AI Act har en svært forsiktig tilnærming; USA er mer “fingrene av fatet”. Kina forsøker en vanskelig balansegang mellom innovasjon med tett kontroll på virksomheter og ytringsfriheten.
🇳🇴 Det norske Oljefondet har nylig formulert sine synspunkt om ansvarlig kunstig intelligens. De mener at selskaper bør benytte de enorme mulighetene som ligger i kunstig intelligens – på en ansvarlig måte. De fremhever tre nøkkelpunkt:
Selskapets styre må ta ansvar for utvikling og bruk av kunstig intelligens. Dette fører til behov for tilstrekkelig ekspertise og ressurser i styret.
Selskapene må kunne forklare hvilke KI-systemer de utvikler og bruker.
Selskapene må ha robuste prosesser for å identifisere og håndtere risiko knyttet til KI.
Selv har Oljefondet satt seg mål om å bruke kunstig intelligens til å bli 10% mer effektive i løpet av det neste året.
🤖👩 Menneske + maskin
Hvordan vil denne teknologiske revolusjonen påvirke samspillet mellom mennesker og maskiner på arbeidsplassen? En studie innen radiologi peker på fundamentale utfordringer med å kombinere menneskelig ekspertise med maskin-intelligens. I motsetning til hva en kanskje vil tro, så finner denne studien at best resultat oppnås om eksperter arbeider ved siden av, ikke sammen med kunstig intelligens.
For størst mulig gevinst fra kunstig intelligens er det avgjørende å tenke nøye på—samt bedre utrede—hvordan man bør kombinere menneske og maskin.
⚖️❓ I en verden hvor teknologi og menneskelig innsats blir stadig mer integrert, hvordan kan vi sikre at vi fremmer trivsel, vekst og velstand for alle?
🌍 Kunstig intelligens og samfunnet
Kunstig intelligens i samfunn og arbeidsliv. Et blikk inn i fremtiden – i dag.
🤔 Et nytt studie som hevder at språkmodeller har politiske bias har fått mye oppmerksomhet. GPT-4 påstås å tendere til libertarisme, mens LLaMA er mer autoritær. Temaet er viktig, men studien har betydelige svakheter og konklusjonene er noe tvilsomme.
😨 Stemme- og video-kloner begynner å bli skremmende realistiske! Og mennesker er ikke i stand til å pålitelig oppdage forfalsket tale.
📚 Opphavsbeskyttede verk fra tusenvis av forfattere blir brukt til å trene store språkmodeller.
🩺 Kunstig intelligens og helse
Fra diagnostikk til legemiddelutvikling, fra sensorer til avanserte analyseverktøy: kunstig intelligens ligger an til å revolusjonere helsesektoren.
🏥 En ny tjeneste fra Amazons AWS utnytter talegjenkjenning og generativ AI for å automatisk lage og analysere klinisk dokumentasjon fra pasient-samtaler.
🩺 Store språkmodeller ligger an til å realisere en drøm for kunstig intelligens i medisin, såkalt multimodal kunstig intelligens: informasjon fra ulike kilder som bilder, pasientjournaler, labtester og mer, kombinert i en og samme kunstig intelligens modell.
💊 Kunstig intelligens i legemiddelutvikling: InClinico fra Insilico Medicine kan forutsi resultater fra kliniske studier. Systemet er trent på multimodale data samlet inn fra 55.653 tidligere kliniske fase 2-studier.
📡 På radaren
Hold deg oppdatert på det siste innen kunstig intelligens, fra banebrytende teknologier og produkter til fremtredende forskningsgjennombrudd og stemmer i feltet.
🤖 Gemini: Google's DeepMind, kjent for sitt AlphaGo-program som slo verdensmesteren i Go i 2016, kombinerer nå AlphaGo-teknologi med språkmodeller lignende GPT-4. Målet er et nytt AI-system, "Gemini", som de hevder vil overgå OpenAIs ChatGPT.
🔄 Skjulte forandringer: Oppførselen til ChatGPT endres bak kulissene – hva betyr dette for brukerne?
🎓 AI truer utdanningsbransjen: Lærebokgiganten Pearson opplever nedgang i aksjeverdi grunnet økende konkurransetrusler fra kunstig intelligens.
🎖️ AI i krig: Kunstig intelligens spiller en stadig større rolle i militær beslutningstaking. Men hvem blir holdt ansvarlig når ting går galt?
🧠 Hvordan kvantifisere kunstig intelligens? Hvordan vet vi hvor smarte AI-systemer er?
🇳🇴 ChatGPT i Norge: ChatGPT nå tilgjengelig på Android i Norge.
🆓 Persontilpasset ChatGPT: Alle ChatGPT-brukere kan nå angi egendefinerte instruksjoner for bedre, tilpassede svar.
🇨🇳 Utfordring av Alibaba: Alibaba utfordrer Meta med nye AI-modeller med åpen kildekode.
🌌 Scmidts AI-visjon: Tidligere Google-sjef Eric Schmidt bygger en ambisiøs ny organisasjon for å møte vitenskapelige utfordringer ved hjelp av kunstig intelligens
🤝 AWSs ambisjoner: Amazons AWS går utover enkle chatbots og sikter mot AI-agenter som autonomt kan håndtere oppgaver.
🍏 Apples AI-visjoner: Apple ser en fremtid der AI er integrert i alle deres produkter.
🗣️ Google Assistant: Det ser ut til at Google Assistant er på vei mot en AI-overhaling.
🤩 Engasjerende chatbots: Meta lanserer chatbots med unike personligheter for en mer engasjert brukeropplevelse.
⚠️ GPU-mangel? Den eksplosive veksten til kunstig intelligens kan nok en gang føre til GPU-mangel.
Del gjerne nyhetsbrevet videre. Send oss tilbakemeldinger og forslag via akademix.no.
En annen mulig svakhet var studiets manglende vektlegging av effektiv prompt engineering og andre teknikker for å interagere med språkmodeller. Om deltakerne fikk opplæring om dette, ville man trolig observert enda høyere kvalitet på de produserte teksten