AI-Resonans hjelper deg å holde tritt med den stadig skiftende og akselererende utviklingen innen kunstig intelligens og feltets påvirkning på vår fremtid.
🌍 Kunstig intelligens og samfunnet
Kunstig intelligens i samfunn og arbeidsliv. Et blikk inn i fremtiden – i dag.
Kunstig intelligens fører til drastiske forandringer i arbeidsliv og samfunn. Nedenfor har vi listet opp et utvalg rapporter som belyser temaet og indikerer viktige trender, listet kronologisk. Felles for alle er synet på KIs transformative potensiale, betydningen av etterutdanning og en strategisk ledelsesforankret tilnærming til KI i virksomheter.
November 2023, Goldman-Sachs, Navigating the AI Era: How Can Companies Unlock Long-Term Strategic Value? Direktelenke til PDF her.
September 2023, World Economic Forum, Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs. Direktelenke til PDF her.
August 2023, McKinsey & Company, The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year. Direktelenke til PDF her.
Juli 2023, McKinsey & Company, A CIO and CTO technology guide to generative AI, Direktelenke til PDF her.
Juni 2023, McKinsey & Company, Economic potential of generative AI. Direktelenke til PDF her.
Mars 2023, Accenture, A new era of generative AI for everyone: The technology underpinning ChatGPT will transform work and reinvent business. Direktelenke til PDF her.
Juni 2022, Accenture, The art of AI maturity. Direktelenke til PDF her.
🚀 NVIDIA lanserer HGX H200, en GPU basert på Hopper-arkitekturen, for å forbedre generativ AI og HPC-arbeid. Tilgjengelige fra andre kvartal 2024.
💡 Google vurderer en massiv investering i Character.AI, et chatbot-selskap som appellerer til yngre brukere.
🌌 Samsung AI Forum 2023 fokuserte på generativ AI og introduksjonen av Samsung Gauss, en generativ AI-modell utviklet av Samsung Research.
🤖 xAI introduserer Grok, en chatbot med mer personlighet og en humoristisk vri, eksklusivt for X Premium+-abonnenter.
🌍 Google Maps har fått store AI-oppgraderinger.
🇬🇧 Microsoft har kunngjort en rekordstor AI-investering i Storbritannia–2,5 milliarder pund over de neste tre årene. En vesentlig del er dedikert til et opplæringsinitiativ som vil forsøke å utruste den britiske arbeidsstyrken med nødvendige ferdigheter for å utvikle og anvende AI-teknologier.
📊 En studie fra Stanford Digital Economy Library og MIT Sloan School of Management studerte effekten av å utstyre kundeserviceagenter med ChatGPT. Tilgangen til verktøyet førte til en gjennomsnittlig økning på 14% i produktivitet, målt ved løste saker per time. Nybegynnere og lavt kvalifiserte arbeidere opplevde en forbedring på 34%, mens erfarne og høyt kvalifiserte arbeidere hadde minimal gevinst.
🩺 Kunstig intelligens og helse
Fra diagnostikk til legemiddelutvikling, fra sensorer til avanserte analyseverktøy: kunstig intelligens ligger an til å revolusjonere helsesektoren.
🇺🇸 Amerikanske FDA har nylig oppdatert sin database av godkjente AI-produkter innen medisin. 692 godkjente produkter, hvorav 531 er innen radiologi.
🇪🇺 I skrivende stund er 219 radiologi-produkter godkjent for salg i europa.
🇳🇱 Nederland er blant foregangslandene i Europa. Der har antall AI-løsninger installert ved radiologiavdelinger økt med 260% mellom 2020 og 2022, fra 19 til 68 installerte produkt.
🇳🇴 Foreløpig er AI i lite rutinemessig bruk ved norske radiologi-avdelinger, med BoneView fra Gleamer installert som en del av Philips sin AI-platform ved Bærum sykehus som et av få eksempler. Kanskje utviklingen i Nederland gir en indikasjon på fremtiden også her til lands?
🔮Fremtidens produkter? Microsoft Research utforsker grensene for GPT-4 innen radiologi.
📡 På radaren
Hold deg oppdatert på det siste innen kunstig intelligens, fra banebrytende teknologier og produkter til fremtredende forskningsgjennombrudd og stemmer i feltet.
🤖🔬 Gjennombrudd innen materialvitenskap?
Google DeepMind, kjent for AlphaFold, AlphaZero og andre innovative AI-system, har nå introdusert GNoME (Graphical Networks for Material Exploration). Dette verktøyet, som bruker avansert dyplæring, er et viktig fremskritt innen utviklingen av nye, nyttige materialer. Med GNoME har forskere predikert strukturer for over 2,2 millioner nye materialer, hvorav mer enn 700 allerede har blitt syntetisert i laboratorier og testes for nytteverdi. Takket være GNoME har antallet kjente, stabile materialer økt betraktelig, fra titusener til over 400,000!
Hvordan fungerer GNoME? Det kombinerer to dyp-læringsmodeller: Den første modellen genererer forslag på mer enn en milliard strukturer ved å modifisere eksisterende materialer, mens den andre modellen forutser nye materialers stabilitet basert på deres kjemiske sammensetning. Deretter vurderes disse kandidatene gjennom GNoME for å identifisere de mest lovende materialene for fremtidig utvikling.
I tillegg til GNoME's banebrytende arbeid, står Lawrence Berkeley National Laboratory's autonome laboratorium, A-Lab, i frontlinjen for å anvende disse oppdagelsene. A-Lab benytter en kombinasjon av robotteknologi og maskinlæring for å syntetisere og teste slike kandidat-materialer. Med en kapasitet til å utføre hundrevis av eksperimenter, har A-Lab allerede oppnådd betydelig suksess i å syntetisere foreslåtte forbindelser, noe som demonstrerer den praktiske verdien av disse AI-drevne oppdagelsene.
En ny æra innen materialvitenskap? Potensialet i disse fremskrittene er enormt, spesielt for sektorer som ren energi, batteriteknologi, og avansert elektronikk.
🤖🕵️♂️ Forskning viser at store språkmodeller som GPT-4 har evne til å bedra: I ett tilfelle utnyttet modellen innsideinformasjon i en simulert aksjehandel og skjulte sine motiver, mens et annet studie avdekket at modellene kan indusere falske overbevisninger.
🎓 LLM i klasserommet. Forskere og pedagoger ser på ChatGPT som en mulig 'tankepartner' for læring. Mens noen uttrykker bekymring for juks, ser andre på LLMs som nyttige verktøy for å stimulere kritisk tenkning og kreativitet.
🖥️ Microsofts nye AI-chips, Maia og Cobalt, vil styrke Azure og andre tjenester.
🌐 Amazon utvikler Olympus, en språkmodell med 2 trillioner parametere. Målet er å gjøre AWS til en mer attraktiv AI-platform for bedrifter.
🧠 Google DeepMind foreslår et rammeverk for å klassifisere AGI-modellers evner og atferd. Tillnærmingen ligner på den brukt for autonome kjøretøy, og fokuserer på prestasjon, generell kapasitet og autonomi. Rammeverket kan bidra til å sammenligne modeller, vurdere risiko og måle fremgang mot AGI.
🎵 Google DeepMind og YouTube annonserer Lyria, deres mest avanserte AI musikkgenereringsmodell.
🎬 Stability AI lanserer Stable Video Diffusion, en generativ videomodell.
🗣️ ChatGPT har fått stemmefunksjon for iPhone og Android. Et solid steg nærmere Her?
📹 Google Bard har fått en en ny utvidelse som lar AI-chatboten svare på spørsmål relatert til YouTube-videoer. Enda et bidrag til en transformasjon av nettbasert utdanning?
☁️Forskere fra Google Research og Google DeepMind har utviklet en ny AI-modell for mer nøyaktig værvarsling.
📚 Tyler Cowens nye boklansering inkluderte en GPT-4 chatbot. En pekepinn på fremtidens bok- og forlagsbransje?
Del gjerne nyhetsbrevet videre. Send oss tilbakemeldinger og forslag via akademix.no.